Back to blog News 21 Jan, 2026

HOW IMPORTANT IS ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR ENDOSCOPIC STONE SURGERY?

Admin Muallif
HOW IMPORTANT IS ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR ENDOSCOPIC STONE SURGERY?

SUN"IY INTELLEKTNING JARROHLIKKA TA'SIRI https://yangi-zamon.uz/blog/suniy-intellektning-jarrohlikka-tasiri/

SUN'IY INTELLEKT BILAN BOG'LIQ MUAMMOLAR VA QIYINCHILIKLAR VA ENDOSKOPIK TOSH JARROHLIGIDA SI NING KELAJAGI https://yangi-zamon.uz/blog/suniy-intellekt-bilan-bogliq-muammolar-va-qiyinchiliklar-va-endoskopik-tosh-jarrohligida-si-ning-kelajagi/

 

Abstrakt
Texnologiya so'nggi o'n yilliklarda endourologiyaning evolyutsiyasiga turtki bo'ldi. Endoskopik tosh jarrohligi diagnostikani yaxshilash, o'qitish va operatsiyadan keyingi parvarishni yaxshilash uchun sun'iy intellektning integratsiyasidan katta foyda keltirishi mumkin. Biroq, ushbu sharoitda sun'iy intellektning to'liq salohiyatini ro'yobga chiqarish uchun axloqiy, mavjudlik va xarajat muammolarini hal qilish kerak.


Bemor haqida xulosa


Bizning mini-sharhimiz siydik yo'llarida toshlar uchun teleskopik jarrohlik uchun sun'iy intellektning (AI) joriy va kelajakdagi qo'llanilishini tavsiflaydi. Ehtimol, sun'iy intellektga asoslangan qurilmalar diagnostikadan tortib to jarrohlik amaliyotigacha qo'llaniladi, ammo AIni klinik amaliyotda keng qo'llashdan oldin axloqiy masalalarni aniq belgilash kerak.


Urologiya so'nggi bir necha o'n yilliklarda texnologik inqilobga guvoh bo'ldi, sun'iy intellekt (AI) bemorlarni parvarish qilish va jarrohlik aniqligini qayta shakllantirishda markaziy o'rinni egalladi. Ko'p sun'iy intellekt ilovalari orasida endoskopik tosh jarrohligi teri orqali nefrolitotomiya (PCNL) va ureteroskopiya kabi minimal invaziv muolajalar uchun landshaftni qayta shakllantirish uchun AI integratsiyasidan katta foyda keltirishi mumkin . Tashxisni takomillashtirishdan tortib, trening va operatsiyadan keyingi parvarishni yaxshilashgacha, AIdan urolitiyozda muhim muammolarni hal qilish va eng yaxshi amaliyotlarni qayta aniqlash uchun foydalanish mumkin .

Yuqori diagnostika


An'anaviy diagnostika usullari inson xatosi va o'zgaruvchanligiga moyil. Biroq, mashinani o'rganish (ML) algoritmlari yuqori sezuvchanlik va o'ziga xoslik bilan siydik toshlarini aniqlash uchun ajoyib imkoniyatlarni ko'rsatdi. Konvolyutsion neyron tarmoqlardan foydalangan holda olib borilgan tadqiqotlar kompyuter tomografiyasi tasvirlarida buyrak toshlarini aniqlash uchun >90% aniqligini ko'rsatdi. AI vositalaridan tosh tarkibini tahlil qilish va oldindan taxmin qilish uchun ham foydalanish mumkin, bu kutilgan davolanish muvaffaqiyatiga ko'ra bemorlar uchun individuallashtirilgan rejalarni tuzishda muhim omil . Ko'pincha sun'iy intellektni o'z ichiga olgan tasvirni tahlil qilishning ilg'or usuli bo'lgan radiomika tibbiy tasvirlardan miqdoriy ma'lumotlarni chiqaradi va tosh tarkibi, zichligi va potentsial parchalanish harakati kabi xususiyatlar haqida tushuncha beradi. Ushbu ma'lumotlar raqamli egizaklar orqali bemorlarning tarixi bilan birlashtirilishi mumkin, bu operatsiyadan oldingi aniq baholash imkonini beradi va klinisyenlarga davolash strategiyasini moslashtirishda yordam beradi. Shu tarzda, AI klinik kuzatuvlar va amalda ko‘rsatilishi mumkin bo‘lgan tushunchalar o‘rtasidagi bo‘shliqni yo‘q qiladi.
Jarrohlik rejalashtirish va bemorga moslashtirilgan rejalar
PCNL kabi murakkab protseduralar operatsiyadan oldingi rejalashtirishga bog'liq. AI bu jarayonda jarrohlik strategiyalarini boshqarish uchun bemorga xos ma'lumotlarni, jumladan tasvirlash natijalari va anatomik modellarni sintez qilish orqali yordam berishi mumkin. Misol uchun, ML modellari >95% aniqlik bilan toshning to'liq tozalanishiga erishish ehtimolini muvaffaqiyatli bashorat qild. Virtual haqiqat (VR) va uch o'lchovli (3D) bosilgan anatomik simulyatorlar bemorga xos protseduralar uchun bebaho vosita sifatida paydo bo'ldi. Bu innovatsiyalar jarrohlarga nazorat ostidagi muhitda murakkab manevrlarni amalga oshirish imkonini beradi, bu esa intraoperativ oʻzgaruvchanlikni minimallashtirish va umumiy natijalarni yaxshilash imkonini beradi .


Jarrohlik muolajalarini osonlashtirish


Operatsiya xonasida SI ning ta'siri tobora aniq bo'lmoqda. Sun'iy intellekt yordamida boshqariladigan robot tizimlari jarrohlarga juda aniq muolajalarni amalga oshirish imkonini beradi. Masalan, PCNL-da avtomatlashtirilgan igna nishoni buyraklarga kirishning aniqligini oshiradi, bu eng qiyin va xatoga yo'l qo'yadigan qadamlardan biridir. Tasvirlash maʼlumotlarini real vaqt rejimida birlashtirib, sunʼiy intellekt oʻta aniq teshiklarni amalga oshirish imkonini beradi, shu bilan birga qon tomirlari va qoʻshni organlar kabi atrofdagi tuzilmalar uchun xavfni kamaytiradi . Bundan tashqari, toshning parchalanishi va olinishi bo'yicha real vaqt rejimida fikr-mulohazalarni taqdim etish orqali SI toshning to'liq tozalanishini ta'minlaydi va shu bilan qoldiq bo'laklari va keyingi asoratlar xavfini kamaytiradi. Sun'iy intellektga asoslangan qurilmalar operatsiya ichidagi o'zgarishlarga ham moslasha oladi va jarrohlarga dinamik yo'l-yo'riq va yordam taklif qiladi.
Aniqlikdan tashqari, sun'iy intellektga asoslangan robototexnika masofaviy operatsiyalar va murabbiylikni osonlashtiradi, geografik to'siqlarni yo'q qiladi va mutaxassislarga murakkab holatlarda kamroq tajribali jarrohlarga rahbarlik qilish imkonini beradi. Bu masofaviy yordam, ayniqsa, ixtisoslashtirilgan tibbiy yordamdan foydalanish imkoniyati cheklangan hududlarda qimmatli bo‘lishi mumkin.

#Medicine #Health #Urology
Ulashish: